Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного




Скачать 188.9 Kb.
НазваниеКонтрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного
страница2/3
Дата публикации27.06.2013
Размер188.9 Kb.
ТипКонтрольная работа
www.lit-yaz.ru > Экономика > Контрольная работа
1   2   3

^ Рисунок 2-Окно статистической функции

Из рисунка 2 видно, что критическое значение -критерия . Так как , то нулевая гипотеза не отвергается и полученное регрессионное уравнение статистически незначимо.

2. Построение модели множественной регрессии

Задача 2.

В соответствии с вариантом задания, используя статистический материал (таблица 3), необходимо:

1.Построить линейное уравнение множественной регрессии.

2.Дать сравнительную оценку тесноты связи объясняющих переменных с зависимой переменной с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.

3.Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью - критерия и нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью - критерия.

4.Оценить качество уравнения посредством определения средней ошибки аппроксимации.

Исходные данные для построения модели парной регрессии приведены в таблице 3.




чистый доход, млн.
долл. США, Y.


оборот капитала, млн.долл. США,

использованный капитал, млн. долл. США,

1

6,6

6,9

83,6

2

3

18

6,5

3

6,5

107,9

50,4

4

2,4

31,5

12,5

5

3,3

36,7

14,3

6

1,8

13,8

6,5

7

2,4

64,8

22,7

8

1,6

30,4

15,8

9

1,4

12,1

9,3

10

1,4

12,1

9,3

сумма

30,4

334,2

230,9




^ Регрессионная статистика













Множественный R

0,925619392













R-квадрат

0,856771258













Нормированный R-квадрат

0,815848761













Стандартная ошибка

0,840478527













Наблюдения

10































Дисперсионный анализ













 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

29,57917092

14,78958546

20,93643615

0,001112002

Остаток

7

4,944829077

0,706404154







Итого

9

34,524

 

 

 




 

Коэффициенты

t-статистика

Y-пересечение

0,994364662

2,228927487

Переменная X 1

0,015871681

1,723735099

Переменная X 2

0,065621644

5,678476877


^ Рисунок 3 – Протокол решения задачи

Из рисунка 3 видно, что эмпирические коэффициенты регрессии соответственно равны:



Тогда уравнение множественной линейной регрессии, связывающее величину чистого дохода, с оборотом капитала и использованным капиталом имеет вид:



(5)

На следующем этапе, в соответствии с заданием необходимо выполнить количественную оценку влияния объясняющих переменных и на результативную переменную , используя коэффициенты эластичности. Коэффициенты эластичности для модели множественной линейной регрессии определяется в виде:



(6)

Тогда



Следовательно, при изменении прожиточного минимума на 1% величина ежемесячной пенсии изменяется на 0,00175%.

Далее определяем среднюю ошибку аппроксимации по зависимости:



При изменении использованного капитала на 1% величина чистого дохода компании изменяется на 0,49%.

На третьем этапе исследования необходимо оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью -критерия и нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью -критерия.

Технология оценки статистической значимости коэффициентов регрессии также основывается на проверке нулевой гипотезы о не значимости коэффициентов регрессии. При этом проверяется выполнение условия:

Если , то нулевая гипотеза отвергается, и коэффициент регрессии принимается значимым. Из рисунка 3 видно, что для первого коэффициента регрессии равен 1,723, а для второго 5,678. Критическое значение при уровне значимости определяем с использованием статистической функции СТЬЮДРАПОБР рисунок 4. Входными параметрами функции является уровень значимости (вероятность) и число степеней свободы. Для рассматриваемого примера число степеней свободы соответственно равно (так как, для двухфакторной модели множественной регрессии, оценивается три параметра , , ), тогда число степеней свободы равно 10-3=7.

Рисунок – 4. Окно статистической функции СТЬЮДРАСПОБР.

Так как для первого коэффициента регрессии (1,7232,36), то нулевая гипотеза не отвергается и объясняющая переменная является статистически незначимой и ее можно исключить из уравнения регрессии. И, наоборот, для второго коэффициента регрессии (5,6782,36) и объясняющая переменная является статистически значимой.

Проверка значимости уравнения множественной регрессии в целом с использованием -критерия аналогична проверке уравнения парной регрессии.

Из рисунка 3 следует, что Критическое значение -критерия, определяем с помощью использования статистической функции FРАСПОБР. Для модели множественной регрессии с двумя переменными число степеней свободы соответственно равно 2 (две объясняющие переменные и ) и -1 (где k=2-число объясняющих переменных). И второе число степеней свободы равно 10-3=7. Критическое значение =4,74. Следовательно:



На последнем этапе исследования необходимо оценить качество уравнения посредством определения средней ошибки аппроксимации по зависимости .

С этой целью представим таблицу 3 в виде вспомогательной таблицы 4. Тогда средняя ошибка аппроксимации составит:



Значительная ошибка объясняется последним и предпоследним значением колонки . Исключая последнее значение из анализа, можно показать, что средняя ошибка аппроксимации в данном случае не превысит 15%, что также является свидетельством достоверности и адекватности полученной эконометрической модели реальному процессу.

^ Таблица 4. Расчет средней ошибки аппроксимации.



чистый доход, млн.
долл. США,


оборот капитала, млн.
долл. США,


использованный капитал, млн. долл. США,

















1

6,6

6,9

83,6

6,589848689

0,001538077

2

3

18

6,5

1,706595606

0,431134798

3

6,5

107,9

50,4

6,014249899

0,074730785

4

2,4

31,5

12,5

2,314593164

0,035586182

5

3,3

36,7

14,3

2,515244864

0,237804587

6

1,8

13,8

6,5

1,639934546

0,088925252

7

2,4

64,8

22,7

3,51246091

0,463525379

8

1,6

30,4

15,8

2,513685739

0,571053587

9

1,4

12,1

9,3

1,796693291

0,283352351

10

1,4

12,1

9,3

1,796693291

0,283352351
1   2   3

Похожие:

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа Дисциплина: Мировая экономика Вариант: №23 студент заочного
Список используемой литературы

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа содержит 14 тем
По каждой теме предлагается десять вариантов задач. Свой вариант студент выбирает по последней цифре учебного шифра (зачетки)

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа по дисциплине биология для студентов заочной формы обучения
Контрольная работа выполняется по вариантам. Вариант контрольной работы выбирается в соответствии с порядковым номером студента в...

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа. Гражданское право Вариант Решение задач Выполнил...
Продукция и доходы, полученные арендатором в результате использования арендованного имущества в соответствии с договором, являются...

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconМетодические рекомендации для выполнения контрольных работ 4 контрольная работа №1 5
Каждая контрольная работа включает 5 вариантов. Студент должен выполнить один из 5 вариантов в соответствии с последними цифрами...

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа №1 по дисциплине «Иностранный язык (немецкий)»
Контрольная работа №1 по дисциплине «Иностранный язык (немецкий)» для студентов заочного отделения (5,5 лет)

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа студента по дисциплине «Психология и педагогика»
Студент пишет самостоятельное эссе-размышление от руки объемом 3-4 тетрадных страницы

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа по курсу «Финансы и кредит» состоит из ответа...
Контрольная работа предназначена для углубления и расширения знаний по дисциплине «Финансы и кредит». Студенты заочной формы обучения...

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconКонтрольная работа по экономике организаций Вариант №1 План работы
Народнохозяйственное значение и пути снижения себестоимости продукции предприятия

Контрольная работа Дисциплина: Эконометрика Вариант: №8 студент заочного iconРассказ «Студент». Одним из произведений, в котором поднимается проблема...
Вариант вступления. Автор, произведение, герой. Краткий анализ (в соответствии с данной проблемой)



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.lit-yaz.ru
главная страница