Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ




НазваниеСмелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ
страница66/71
Дата публикации18.06.2013
Размер9.59 Mb.
ТипКнига
www.lit-yaz.ru > История > Книга
1   ...   63   64   65   66   67   68   69   70   71

^ МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ

В этом разделе мы кратко рассмотрим несколько способов сбора данных, используемых социологами. К ним относятся выборочные опросы, вторичный анализ, лабораторные эксперименты и полевое исследование.

^ ВЫБОРОЧНЫЕ ОПРОСЫ

Выборочный опрос - системный способ сбора данных о по­ведении, взглядах или мнениях людей путем опроса репре­зентативной совокупности. Этот способ состоит из трех со­ставных частей: единиц наблюдения, генеральной совокупно­сти населения и выборки. Единицами наблюдения называ­ются единицы отбора. В большинстве опросов в качестве та­ковых выступают индивидуумы, также это могут быть семьи, города или даже общества. Все единицы исследования состав­ляют население. Таким образом, населением, видимо, можно считать всех зарегистрированных избирателей или жителей всех городов, население которых превышает 1 млн. человек. Выборка представляет собой часть от всего населения. Однако выборка должна быть репрезентативной по отношению ко всему населению, т.е. она должна точно отражать особенности его элементов (выборка, состоящая из студентов 4-го кур­са колледжа, не будет репрезентативна для всех студентов колледжа в целом).

Исследование выборки вместо изучения всего населения имеет много преимуществ. Среди них главными являются экономические факторы. Например, для прогнозирования ре­зультатов выборов опросы, проводимые Институтом Гэллапа, радиовещательной компанией "Колумбия" и другими орга­низациями, охватывают представителей тщательно отобран­ной выборки, включающей от 1,5 тыс. до 2 тыс. человек. Это стоит значительно дешевле, чем интервьюирование всего на­селения (т.е. всех зарегистрированных избирателей). Кроме того, благодаря выборке процесс исследования сокращается и уменьшается объем данных, которые необходимо обработать. Помимо этого, при очень высокой численности населения /641/ сбор и обработка данных могут стать настолько трудными и обременительными, что повышается вероятность ошибок. Хо­рошо известна тенденция к искажению данных переписи на­селения (например, иногда неправильно указывается воз­раст, этническое происхождение людей и другие сведения). Таким образом, в некоторых случаях тщательно составлен­ные выборки становятся источником более точных данных о населении, чем непосредственные результаты переписи.

Как уже отмечалось, выборка должна быть точным отра­жением структуры всего населения. Однако даже при тща­тельном составлении выборки существует вероятность, что в некоторых отношениях она будет не совсем точно соответст­вовать особенностям генеральной совокупности населения. Поскольку мы всегда пытаемся на основе выборки делать обобщения о генеральной совокупности, любое расхождение между данными может считаться ошибкой. Такие ошибки всегда нежелательны, но если выборка соответствует опреде­ленным принципиальным целям исследования, мы можем по крайней мере приблизительно подсчитать, в каких пределах они могут быть допущены. Например, согласно опросу изби­рателей, можно предвидеть, что за кандидата Смита будет подан 31 процент голосов; существует вероятность на 95 про­центов, что в действительности за Смита проголосует на 3 процента больше или меньше человек, т.е. примерно от 28 до 34 процентов.

^ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА

С теоретической точки зрения простая случайная выборка - лучший способ отбора единиц наблюдения. В повседневной речи слово случайный часто употребляется как синоним слова бессистемный. Однако в научном контексте оно имеет совер­шенно иное значение - имеется в виду одинаковая вероят­ность какого-то случая. Поэтому случайная выборка состав­лена таким способом, что любой элемент в генеральной сово­купности (и любое сочетание элементов) может быть с одинаковой вероятностью включен в выборку.

Процесс создания случайной выборки начинается с состав­ления полного списка всех потенциальных единиц наблюде­ния. Например, в студенческий справочник вносятся все сту­денты колледжа. Затем все фамилии в списке нумеруются. После этого на основе данного списка составляется выборка. Обычно при этом используются таблицы случайных чисел, составленные при помощи компьютера. (Они представляют собой страницы со случайно выбранными номерами – каждый /642/ номер и сочетание номеров могут быть представлены с одина­ковой вероятностью.) Таким образом, если 27 - первая слу­чайно выбранная цифра, то студент, фамилия которого числится под этим номером, станет первым, включенным в вы­борку.

Основные особенности случайной выборки отличаются простотой, но этот метод не так часто применяется в социоло­гическом исследовании. Главным образом это объясняется тем, что не всегда имеются в распоряжении такие подходя­щие списки генеральной совокупности, как студенческие справочники. Кроме того, многие исследовательские проекты предусматривают изучение слоев населения, не отмеченных в списках или справочниках, например всех 4-летних детей, охваченных программами дошкольного обучения. Хотя, на­верное, можно было бы составить списки таких групп населе­ния, но это потребовало бы больше труда, чем само исследование. Преимущество выборки теряется, если она требует слишком больших усилий.

Списки населения необходимо использовать с большой ос­торожностью, поскольку в них могло отразиться пристраст­ное отношение к некоторым слоям населения. Например, студенческий справочник может включать лишь студентов, име­ющих телефоны в комнатах общежития; в таком случае из него исключены студенты, которые ездят на занятия из при­города. Если две группы студентов каким-то образом отличаются друг от друга и это важно для исследования, никакая выборка, исключающая студентов, живущих в пригородах (независимо от способа ее составления), не может быть пол­ностью репрезентативна для всего студенчества.

^ ДРУГИЕ ТИПЫ ВЫБОРОК

Случайная выборка стала образцом для создания других моделей выборочного обследования. Каждая из них имеет свои недостатки, но все они оказались полезными для решения различных исследовательских задач. Среди них главны­ми являются следующие типы выборок.

1. ^ Систематическая, или псевдослучайная, выборка. Со­отношение между размером выборки и численностью населе­ния в генеральной совокупности (скажем, 1:25) используется для определения интервала, или шага пропуска данных (К). Каждый элемент населения, обозначенный буквой К, вклю­чен в выборку. Например, в выборку можно включить каждо­го 25-го студента, зачисленного осенью. /643/

2. ^ Стратифицированная выборка. Данный способ предпо­лагает разделение генеральной совокупности на слои или "страты", а затем составление выборки внутри каждого слоя -
страты. Студенты 1-го, 2-го курса и т.п. могли бы быть выде­лены как отдельные страты. Этот способ применяется, когда возникают различные проблемы при составлении выборки среди разных групп населения (например, все первокурсники живут в общежитиях, но большинство студентов старших курсов проживают за их пределами) или когда отдельные ча­сти населения очень малочисленны, но тем не менее важны для исследования.

3. ^ Кластерная выборка. Этот способ предусматривает классификацию групп населения по географическому при­знаку. Например, всех студентов колледжа, проживающих в общежитиях, можно было бы разбить на кластеры и составить выборку.

В большинстве крупномасштабных выборочных обследова­ний применяются сложные методы, названные многоступен­чатыми выборками. Их методика предполагает постепенный переход от совокупностей единиц наблюдения к отдельным единицам. Например, при составлении выборки взрослого на­селения США на первой стадии можно разделить всех жите­лей по округам (или классифицировать по кластерам). Кла­стеры можно стратифицировать по районам или некоторым другим признакам (например, по возрасту и расовому проис­хождению жителей). Внутри каждой страты (слоя) ряд окру­гов может быть отобран случайным образом. Затем каждый из этих округов можно разделить на жилые массивы, включающие по 10 кварталов, которые снова можно стратифициро­вать вплоть до составления окончательной схемы выборки. Наконец, внутри определенных кварталов, можно отобрать отдельные семьи, а затем и членов семей с помощью случай­ной или систематической выборки.

Все методы, о которых мы до сих пор говорили, называют­ся вероятностными выборками. Выбор единиц наблюдения осуществляется более или менее механически. Вероятност­ным выборкам можно противопоставить целевые выборки (в целевых выборках группы для обследования непосредственно подсказываются содержанием гипотез. Например, опрашиваются только активисты определенных партий или движений, равное число в каждой целевой группе. (Ред.)), когда исследователь выбирает людей для опроса по собственному усмотрению. Целевая выборка дает репрезентативное представление о населении только при разумном отборе респондентов. Огромные преимущества целевой выборки - про­стота и экономность. Такие выборки (например, "предварительные /644/ опросы") дают возможность получить наиболее точные данные при затратах, которые значительно меньше сто­имости вероятностной выборки.

^ ВТОРИЧНЫЙ АНАЛИЗ

Широкомасштабные выборочные обследования - высоко­эффективный, но дорогостоящий способ сбора данных. В ре­зультате многие социологи используют данные, собранные для решения другой задачи. Такой прием называется вто­ричным анализом. В последние годы созданы архивы данных, действующие как библиотеки, предназначенные для специ­альных подписчиков*. (* Архивы данных опросов в настоящее время имеются и постоянно пополняются во многих исследовательских центрах России, например, в Институте социологии РАН, Санкт-Петербургском филиале ИСАН, во ВЦИОМ, Фонде общественного мнения и других центрах. (Ред.)).

По мере увеличения числа универси­тетов и научно-исследовательских институтов, применяю­щих компьютерные системы и программы, облегчается рас­пространение информации. В то же время проведен ряд обще­целевых обследований для сбора данных, которые могут использоваться для различных исследовательских проектов.

Данные опросов оцениваются по тем же стандартам, как и любая выборка: обеспечивает ли такой способ отбора единиц наблюдения точное и репрезентативное представление о ге­неральной совокупности? На практике возникают особые проблемы сравнимости совокупностей данных. Если вопросы сформулированы по-разному или полученные данные зако­дированы различными способами, осмысленное сравнение данных может оказаться невозможным. Достаточно небольших расхождений такого рода, чтобы исказить результаты.

Конечно, опросы лишь одно из нескольких широко исполь­зуемых источников вторичных данных. Помимо этого, име­ются документы переписи во многих странах и множество справочников (исторических и современных), в которых представлены многообразные сведения о населении, экономи­ческая, социальная и статистика в области культуры**. (**В нашей стране - это издания Государственного комитета по статистике. Например, "Итоги Всесоюзной переписи населения", "Народное хозяйство РСФСР (сейчас РФ)", "Демографический ежегодник СССР", "Население СССР", "Население РФ" и т.п.)

Вто­ричные данные такого рода очень полезны и даже необходи­мы для проведения многих исторических исследований. Од­нако в этих документах, отчетах и справочниках мало информации о возможной необъективности данных.

Ошибки, вызванные необъективностью (о которых мы только что говорили), наверное, случайны и не имеют важного /645/ значения. Они не всегда искажают систематизированные данные. Тем не менее необходимо тщательно проверять их точность. К сожалению, при отсутствии доказательств табли­цы чисел на печатной странице часто кажутся более верны­ми, чем они есть на самом деле.

ЭКСПЕРИМЕНТ

В естественных науках отдается предпочтение данным, полученным благодаря эксперименту.

Эксперимент включает контроль переменных для уста­новления точных причинно-следственных связей. Стремле­ние к достижению такой точности побудило социологов по мере возможности тоже проводить эксперименты.

Чтобы понять ценность экспериментов, нужно просто сравнить их с опросами. Путем анализа вопросников или ин­тервью социолог может выявить взаимосвязи между рядом переменных. Например, нам хорошо известно, что образова­ние, род занятий и доход взаимосвязаны. Возникает вопрос: какие из этих факторов следует считать независимыми, а ка­кие зависимыми переменными?

По логике вещей, образование - независимая переменная, а род занятий и доход - зависимые. Такой ход рассуждений связан с тенденцией придавать первостепенное значение об­разованию. Обычно мы полагаем, что причина (т.е. независи­мая переменная) предшествует следствию (т.е. зависимой пе­ременной). Тем не менее существуют люди низкого уровня образования, обретающие богатство и вновь приступающие к учебе. Таким образом, уровень дохода иногда предшествует уровню образования. Помимо этого, бывает трудно выделить воздействие лишь одной переменной. Например, образование и род занятий могут быть настолько тесно связаны между со­бой, что невозможно определить, в какой мере каждый из этих факторов влияет на доход.

Подобные проблемы во многом снимаются при экспери­ментировании благодаря возможности контроля. В условиях эксперимента испытуемых подразделяют на экспериментальную и контрольную группы. Число групп зависит от сложно­сти исследовательской задачи. В большинстве случаев каж­дой независимой переменной соответствует экспериментальная группа. В простейших случаях существуют лишь одна не­зависимая и одна зависимая переменные. Испытуемые из экспериментальной группы "подвергаются воздействию" неза­висимой переменной, т.е. их как-то стимулируют или вознаг­раждают, подвергают санкциям, чего-то лишают и т.п. Точно также анализируют данные, получаемые из контрольной /646/ группы, но на них не оказывает влияния независимая пере­менная. Затем на основе наблюдения, анализа вопросника или интервью в обеих группах измеряется зависимая пере­менная (например, чувство собственного достоинства, о кото­ром сообщают испытуемые). Логическая часть эксперимен­тального метода показана на схеме 1.

Если экспериментальная и контрольная группы по-разно­му реагируют на воздействие зависимой переменной, это раз­личие должно быть вызвано особенностями независимой переменной. Однако, чтобы сделать окончательный вывод, так­же требуются тщательный отбор испытуемых (т.е. случайная выборка), надлежащее распределение испытуемых согласно условиям эксперимента (случайное распределение или целе­направленный подбор людей) и отсутствие ошибок, благодаря измерению погрешностей.
Схема 1. Экспериментальная ситуация






^ ВКЛЮЧЕННОЕ ПОЛЕВОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

В отличие от лабораторного эксперимента проведение по­левого наблюдения часто не связаны с проверкой гипотезы. Исследователь стремится понять реальную социальную ситу­ацию и вовлеченных в нее людей. Поэтому он сам отправляется /647/ в тюрьмы, бары, закоулки, конторы и т.п. Другими сло­вами, включенное полевое наблюдение проводится в обста­новке, где обычно проявляется исследуемое поведение. Хотя на начальном этапе работы "в поле" об исследователе может сложиться предвзятое мнение, обычно он старается ослабить такое впечатление. Например, Уайт (1943), проводивший классическое исследование итальянских трущоб, пояснил, что сначала он старался наблюдать все вокруг - ничего нельзя было упустить, поскольку, как ему представлялось, он не оп­ределил самые важные задачи исследования. Однако по мере ознакомления исследователя с людьми и с ситуацией зарож­даются некоторые гипотезы. Они могут быть проверены в процессе работы "в поле" или стать темой для дальнейшего исследования.

Одна из самых трудных задач включенного полевого исс­ледования - наблюдение событий без воздействия на них. Са­мо присутствие исследователя может изменить ситуацию. Например, ученый, живущий в городской трущобе, наверное, обладает более высоким уровнем образования, чем люди, ко­торых он изучает. У них может возникнуть представление, что он принадлежит к более состоятельному классу, и это, возможно, вызовет почтение или враждебность с их стороны. Трудно избежать этой проблемы и потому, что полевые исс­ледователи выступают то в роли участников событий, то на­блюдателей. Умение сочетать эти роли имеет решающее зна­чение. Роль участника позволяет понять опыт других людей и завоевать их доверие. Но необходима и роль наблюдателя, чтобы сохранить беспристрастность и объективность.

Обычно предполагается, что любые изменения, вызванные присутствием исследователя, со временем уменьшаются. Од­нако они не исчезают полностью. Например, даже год спустя один из участников исследования Уайта признал, что присут­ствие социолога мешало ему вести себя естественно. "Теперь, когда я что-то делаю, - рассказывал он, - я вынужден думать о том, что вас интересует в моем деле".

Подобно любой науке, социология стремится к обобщени­ям. Однако возможность обобщения результатов полевых ис­следований может быть ограничена не только из-за вероятности воздействия исследователя на поведение людей, но и тем, что обстановка, выбранная для исследования, не всегда ти­пична для других условий и, следовательно, не может слу­жить основой для обобщения. Решение этих проблем связано с трудностями. Спорные вопросы, возникающие в этих случа­ях, придают особую важность соответствующей подготовке перед началом полевого исследования. /648/
1   ...   63   64   65   66   67   68   69   70   71

Похожие:

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconПримерная программа Наименование дисциплины «Основы социологии» Рекомендуется...
«Социальная антропология», «Социальная психология», «Социология семьи», «Социология культуры», «Социология религии», «Этносоциология»,...

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconПеласси Д. Сравнительная политическая социология / Пер с англ
Доган М., Пеласси Д. Сравнительная политическая социология/ Пер с англ. — М.: Соц полит журн., 1994. 272 с

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconЛитература
Педагогика и методика начального образования (Иностранный язык), 040201. 65 Социология со специализацией «Социология организаций»,...

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconПримерная программа Наименование дисциплины «Социология предпринимательства»...
«Социология предпринимательства» является дисциплиной по выбору вариативной части, VII семестр

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Социология труда...
Автор: О. П. Беспалая, кандидат философских наук, доцент кафедры «Социальных наук»

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconМосква
В15 Конец знакомого мира: Социология XXI века/Пер, с англ под ред. В. И. Иноземцева. М.: Логос, 2004. 368 с. Isbn 5-94010-255-7

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconГончарова Наталья Владимировна
Сфера научных интересов: молодежные телесные практики, социология здоровья, социология питания

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ icon лекция № Социология как наука  Предмет, объект, функции и методы социологии
Социология марксизма. Материалистическое понимание истории. Концепция общественно-экономической формации и социальной революции

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconРабочая программа по дисциплине Социология Москва
Социология, в отличие от других гуманитарных дисциплин, помогает студентам понять окружающие их социальные явления и процессы, происходящие...

Смелзер Н. Социология С50 Социология: пер с англ iconГ. А. Васильев зав кафедрой маркетинга Всероссийского
С50 Коммуникации стратегического маркетинга: Учеб пособие/Пер с англ под ред проф. Л. Ф. Никулина. – М.: Юнити-дана, 2001. 415 с



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.lit-yaz.ru
главная страница