Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др.




НазваниеДиссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др.
страница1/12
Дата публикации23.06.2013
Размер0.92 Mb.
ТипДиссертация
www.lit-yaz.ru > Информатика > Диссертация
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Титульник

ТЗ

Аннотация

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (OLAP) в системах поддержки принятия решений (СППР). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др.).

В работе анализируется эффективность применения существующих подходов построения систем многомерного анализа в СППР рассматриваемого класса. Автор диссертации предлагает модифицированный подход построения подсистем многомерного анализа данных в СППР, учитывающий недостатки существующих подходов. Предложенный подход реализуется и тестируется в СППР для департамента радиоэлектронной промышленности Министерства промышленности и торговли РФ.

Abstract

This paper is devoted to online multidimensional data analysis (OLAP) in decision support systems (DSS). Paper is focused on the class of DSS that use estimations, risks and probabilities for making correct decisions.

The first chapter is research of classic OLAP-system design approaches. There are some lacks in these approaches applied to the DSS of considering class. The author offers a modified approach to OLAP-system design that can be applied to the DSS of considering class.

The next chapter is devoted to describing of offered approach. And the last one is about implementing and testing on the DSS that used in the Ministry of Industry and Trade.

Оглавление




Список сокращений, используемых в работе 4

Введение 5

1. Аналитический обзор 7

1.1 Оперативный анализ данных (OLAP) 7

1.1.1 Подходы к построению OLAP-систем 12

1.1.2 Хранилища данных, используемые в OLAP-системах 16

1.1.3 Многомерная модель данных в OLAP-анализе 17

1.1.4 Подходы к реализации многомерной модели данных 22

1.1.5 Классификация OLAP-систем по способу хранения данных 25

1.2 Системы поддержки принятия решений 26

1.2.1 Применение многомерного анализа данных в СППР 27

1.2.2 Особенности СППР, учитывающих риски предприятий 28

1.2.3 Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в СППР, учитывающих риски предприятий 29

1.3 Выводы 29

2. Описание предложенного подхода 30

2.1 Предлагаемый подход к построению подсистемы многомерного анализа данных в СППР, учитывающих особенности изменяемых во времени факторов 30

2.2 Архитектура подхода 31

2.3 Достоинства подхода 33

2.4 Выводы 33

3. Реализация предложенного подхода 34

3.1 Выбор OLAP-сервера 34

3.1.1 Сравнительный анализ существующих OLAP-серверов 36

3.2 Выбор хранилища данных 48

3.3 Выбор модуля преобразования и загрузки данных 50

3.4 Выбор OLAP-клиента 52

3.4.1 Сравнительный анализ существующих OLAP-клиентов 53

3.5 Выводы 55

4. Апробация предложенного подхода 56

4.1 Обзор СППР для департамента РЭП Минпромторга 56

4.2 Реализация подсистемы многомерного анализа данных в СППР для департамента РЭП Минпромторга 59

4.2.1 Разработка хранилища данных и многомерных OLAP-кубов 59

4.2.2 Настройка OLAP-сервера 82

4.2.3 Подключение OLAP-клиента 83

4.3 Анализ качества 86

4.4 Выводы 89

Заключение 90

Список литературы 91

Приложения 92


^

Список сокращений, используемых в работе


OLAP

— совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, обеспечивающих сбор, хранение, манипулирование и оперативный анализ многомерных данных.

OLTP

— обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы максимально быстрое время ответа.

СППР

— система поддержки принятия решений.

РЭП

— радиоэлектронная промышленность.

СППР РЭП

— система поддержки принятия решений для департамента радиоэлектронной промышленности Министерства промышленности и торговли РФ.

Минпромторг

— Министерство промышленности и торговли РФ.

ФЦП

— Федеральная целевая программа.

Хранилище данных (ХД)

— предметно-ориентированная информационная корпоративная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов с целью поддержки принятия решений в организации.



  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconВкр посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap)...
Класса. Автор вкр предлагает модифицированный подход построения подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающий недостатки...

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 5

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 16

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 27

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconСписок сокращений, используемых в работе
Недостатки существующих подходов к построению подсистем многомерного анализа данных в сппр, учитывающих риски предприятий 5

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconРазработка прототипа динамической экспертной системы поддержки принятия...
Предлагается разработать экспертную систему для поддержки принятия решений трейдеров

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconМетоды и алгоритмы принятия решений лабораторный практикум
...

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconПлаус С. Психология оценки и принятия решений / Перевод с англ
Плаус С. Психология оценки и принятия решений / Перевод с англ. — М.: Информационно-издательский дом “Филинъ”, 1998. — 368 с

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconКнига не перегружена сложными аналитическими методами; в ней приведено...
Впервые в одной книге в комплексе рассмотрены все важнейшие теоретико-методологические и практические вопросы принятия управленческих...

Диссертация посвящена вопросу оперативного многомерного анализа данных (olap) в системах поддержки принятия решений (сппр). Рассматривается класс систем, учитывающих для формирования оптимальных решений изменяемые с течением времени факторы (оценки, риски, вероятности и др. iconЮ. Ю. Горюнов, Т. Ю. Горюнова, Д. В. Дружинин Теория и методы принятия...
Тимпр) – это наука, которая математическими методами обосновывает выбор одного из нескольких решений задачи (проблемы). Следует подчеркнуть,...



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.lit-yaz.ru
главная страница