Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1




НазваниеКонцепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1
страница17/17
Дата публикации26.07.2013
Размер1.56 Mb.
ТипРеферат
www.lit-yaz.ru > Информатика > Реферат
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17
^

Методы управления знаниями

7.1. Введение


Целью управления знаниями является систематическое обновление знаний как ресурса компании, важность которого постоянно возрастает. Термин «управление знаниями» охватывает разработку, мониторинг, поддержку и совершенствование сратегий, процессов, организационных структур и технологий для эффективной обработки знаний в рамках компании. Он включает также все действия, имеющие отношение к приобретению знаний, их подготовке, передаче и использованию. Действия по управлению знаниями обычно не совершаются в изоляции. Они сопровождают главным образом оперативные и директивные бизнес-процессы в компании. Следовательно, на бизнес-процессы, обработку знаний, организационные структуры, информационные системы и т.д. необходим интегральный взгляд.

Большинство из этих аспектов может быть отражено с помощью таких известных методов ARIS, как eEPCs, организационные схемы, диаграммы описания функций, eERMs и других. Однако если цель заключается в точном представлении, анализе и совершенствовании дисциплины управления знаниями, необходимы дополнительные средства представления для идентификации и структурирования содержимого соответствующих категорий знаний, описания и распределения знаний в пределах организации, моделирования создания и использования знаний в бизнес-процессах.

По указанной причине добавляются два новых типа объектов – ^ Категория знаний и Документированные знания, а также два новых типа моделей – Диаграмма структуры знаний и Карта знаний. Кроме того, существующие типы моделей для представления бизнес-процессов (eEPC, PCD, офисные процессы и т. п.) расширяются конструкциями для управления созданием и использованием знаний.

Новые типы объектов и моделей полностью и методично интегрируются в наиболее важные типы моделей на уровне формулировки требований (такие, как eERM, организационные схемы и функциональные деревья), предоставляя возможность для дальнейшей интеграции. Это позволяет, например, использовать модели оптимизации бизнес-процессов применять для анализа и совершенствования управления знаниями.

Диаграмма структуры знаний располагается в модели данных на уровне формулировки требований. Карта знаний, подобно расширенным типам моделей при моделированиии бизнес-процессов, помещается в управляющую модель на уровне формулировки требований.
^

7.2. Типы объектов для моделирования обработки знаний

7.2.1. Категории знаний


Тип объекта Категория знаний, графически обозначаемый овалом с клапаном (см. рис. 7.3.1-1), представляет объект с содержимым, относящимся к конкретным знаниям. Примерами Категорий знаний являются знание об управлении проектом, конкретные знания о производстве, конкретные знания о технологии, знания о клиенте и конкурентах и т.д. Эти категории помогают в классификации знаний, которыми компания обладает или которые ей необходимы.

Знания, распределяемые по отдельным категориям знаний, могут быть 1) неявными знаниями, которые невозможно полностью документировать, 2) знаниями о квалификации служащих или групп или 3) явными знаниями, которые могут быть документированы в виде описаний или технической документации (чертежей). Категории знаний часто содержат более одного вида знаний. Например, знания об управлении проектом включают опыт руководства проектом и советы по управлению проектом.

Приведенные в таблице дополнительные атрибуты, так же как и основные атрибуты Описание, Комментарий, Источник и т.д., служат для более подробного описания категорий знаний.

^ Наименование атрибута

Область

Описание / Пример

Частота корректировки

Градации: ежечасно, ежедневно, еженедельно, ежемесячно, ежегодно, редко, никогда

Частота корректировки описывает, как часто знания отдельной категории должны обновляться, чтобы отражать текущее состояние. Например, основные тригонометрические знания должны редко обновляться, если вообще должны, в то время как знания о ценах на товар необходимо обновлять ежедневно или ежечасно.

Важность

Процент: 0-100

Категория Важность может изменяться от 0 (совсем неважно) до 100% (чрезвычайно важно).

Степень охвата

Процент: 0-100

Текущая степень охвата для отдельных знаний может меняться от 0 (совсем не охвачено) до 100% (максимально возможный охват).

Степень охвата категории знаний для отдельной организационной единицы или лица отображается в карте знаний с помощью соответствующего атрибута типа соединения распорядиться.

Преимущество

Процент: 0-100

Относительное преимущество вашей компании над конкурентами в терминах знаний может изменяться от 0 (конкуренты имеют максимально возможное преимущество над вашей компанией) до 100% (ваша компания имеет максимально возможное преимущество над конкурентами).

Использование знаний

Процент: 0-100

Степень применения отдельной категории знаний может изменяться от 0 (конкретные знания не используются совсем) до 100% (оптимальное использование конкретных знаний).

Желаемая степень охвата

Процент: 0-100

Желаемая степень охвата отдельных знаний может изменяться от 0 (не охвачены совсем) до 100% (максимально возможная степень охвата).

Важность в будущем

Градации: резкое уменьшение, уменьшение, постоянная, увеличение, резкое увеличение

^ Важность в будущем отображает ожидаемую тенденцию в изменении важности данной категории знаний для компании.

Скорость структурных изменений

Процент: 0-100

Скорость структурных изменений отображает, насколько быстро должны изменяться методы, направленные на приобретение конкретных знаний (0%: не требуется изменений, 100%: максимальная скорость структурных изменений).

Указанные выше атрибуты служат для доступа к конкретной ^ Категории знаний применительно к вашей компании. Следовательно, они могут быть использованы как основа при идентификации важных или крайне необходимых оценок для усовершенствования управления знаниями. Часто оказывается полезным графическое представление их величины.

Простейший способ отображения – скопировать и вставить значения из окна Attribute (Атрибут) в программу обсчета таблиц, которая может построить нужную диаграмму. Например, может быть сгенерирована гистограмма сравнения текущей и желаемой Степеней охвата для рассматриваемой Категории знаний.
^

7.2.2. Документированные знания


В отличие от типа объекта Категория знаний, который охватывает неявные и явные знания, тип объекта Документированные знания касается исключительно Категории знаний, которая явно документирована или которая может быть в принципе документирована. Примером такого типа знаний является знание об использовании программного обеспечения, которое документировано в руководстве. При распределении информации по категориям, осознание различий между основными категориями знаний и документированными знаниями способствует выявлению возможностей и ограничений в поддержке информационных систем, если только документированные знания могут быть сохранены, переданы или обработаны электронным способом.

Тип объекта Документированное знание обозначается треугольником с клапаном. Он содержит те же самые типы атрибутов, что и тип объекта Категория знаний.
^

7.3. Типы моделей для моделирования обработки знаний

7.3.1. Структурная диаграмма знаний


С помощью структурной диаграммы знаний пользователь может поместить категории знаний в подгруппы, основываясь на их содержимом. Пример структурной диаграммы знаний приведен на рис. 7.3.1-1. Категория знаний может включать другие категории знаний, а также документированные знания. Документированные знания можно разделить на несколько подкатегорий документированных знаний, но они не могут включать общие знания.



Для документированных знаний структурная диаграмма знаний может отображать информационную среду, где знания документированы, или указывать, какие информационные объекты в модели данных (или классах объектно-ориентированных систем) служат для документирования этих знаний. Наконец, могут быть также смоделированы типы или классы прикладных систем для управления знаниями.
^

7.3.2. Карта знаний


Карта знаний отображает распределение различных категорий знаний в рамках организации. Типы объектов в организационной модели (например, Организационная единица, Должность, Сотрудник, Оборудование, Группа) могут быть привязаны к категориям знаний с помощью соединения распорядиться. Кроме факта, что отдельный сотрудник или организационная единица обладает знаниями конкретной категории, может быть также описана и степень охвата.

Соединение распорядиться содержит атрибут Степень охвата, который может иметь процентное выражение степени охвата знаний в категории знаний, выбранной для организационной единицы. Значение 100% соответствует максимальному охвату, а значение 0% означает полное отсутствие знаний. 0% соответствует отсутствию соединения.

Кроме такой количественной оценки, возможна качественная оценка в виде графика. Для этой цели служит атрибут соединения ^ Качество охвата, который может принимать значения низкий, средний, высокий и максимальный. Эта информация может быть представлена с помощью графического символа на соединении, как это показано на рис. 7.3.2-1. Значения атрибутов Степень охвата и Качество охвата не являются взаимосвязанными. Если используются оба атрибута, то предполагается, что значение низкий относится к степени охвата <25%, средний – 25-50%, высокий – 50-75%, и максимальный – 75-100%.



Рис. 7.3.2-1. Карта знаний, ориентированная на организационную единицу

Карта знаний, приведенная на рис. 7.3.2-1, имеет ориентированную на организационные единицы структуру, т.е. соответствующая Категория знаний «связывается» с каждой организационной единицей. Конечно, возможно также выбрать Категории знаний в качестве центральной модели и моделировать вокруг них соответствующие организационные единицы. Параметры навигации ARIS (вкладка Relationship (Отношения) в диалоговом окне Properties - Object (Свойства – Объект)) позволяют легко найти другие связи для организационной единицы или Категории знаний.

Для карт знаний часто используется матричное представление. Это может быть достигнуто организацией нескольких экземпляров одной и той же категории знаний в столбцы, как показано на рис. 7.3.2-2. В этом примере даются только имена Категорий знаний, расположенные в верхней части рисунка, как это принято обычно в таблице. Для других экземпляров имена и атрибуты опущены. На рисунке также показано альтернативное визуальное представление для различных степеней охвата: Категории знаний изображаются графическими фигурами разного размера.



Рис. 7.3.2-2. Карта знаний. Матричное представление



При привязке категорий знаний к отдельным сотрудникам и оценке этих категорий отдавайте себе отчет в том, что сбор, документирование и в особенности электронная обработка данных, относящихся к служащим – это предмет многих ограничений, связанных с законами и/или политикой компании. При создании, использовании или распространении карт знаний такого типа необходима уверенность в том, что это полностью согласуется с существующими законами или политикой компании.
^

7.3.3. Представление обработки знаний в бизнес-процессах


Создание и применение знаний в бизнес-процессах компании моделируется с помощью типов моделей, используемых для представления бизнес-процессов (eEPC, eEPC с потоком материалов, офисный процесс, промышленный процесс, PCD, PCD с потоком материалов). Типы объектов Категория знаний и Документированные знания теперь доступны в указанных диаграммах. Можно определить, какой тип знаний (общие или документированные) необходим для выполнения функции, и отметить, какие знания создаются и/или документируются, когда функция выполняется.

Этот тип представления позволяет изучать бизнес-процессы в терминах обработки знаний. Например, может быть обнаружен пробел в необходимых знаниях и определен уровень повышения квалификации, который требуется при выполнении отдельной функции.



Рис. 7.3.3-1. Обработка знаний в модели eEPC

Методы ARIS 2000  Весть - МетаТехнология
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

Похожие:

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconЭффективная реализация расширяемой метамодели case-средства на основе uml 0
Это означает, что, используя такое средство, пользователь может создавать в нём не только заранее определенный класс моделей, а имеет...

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconПамяти Леонарда Андреевича Растригина Гринченко С. Н. ( sng @ kynosoft ru )
Случайный поиск, адаптация и эволюция: от моделей биосистем к языку представления о мире. Часть 1

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconЭкономико-математическое моделирование Вопросы по курсу Часть Основные понятия моделирования
Роль математических моделей в управлении. Методика формализации задач в системах организационного управления. Описание альтернатив,...

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconВведение 2 1 теоретические основы оценки банковских кредитных рисков 4
Анализ иструментов data mining для построения скоринговых моделей оценки кредитоспособности заемщика 26

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconАнализ предметной области Постановка задач
Цель данного курсового проекта – разработка программной информационной системы «Интерактивная среда разработки idef-моделей» с использованием...

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconЛитература 122
Описание и модели архитектуры системы, общее описание принципов функционирования 29

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconЕ. Д. Соложенцев Институт проблем машиноведения ран, Санкт-Петербург
Аннотация. Обоснована актуальность и изложена суть проблемы, изложены основные положения и 3 технологий, сформулированы цели и задачи...

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconТема фестиваля
Ирина коробьина, директор музея архитектуры им. Щусева, кандидат архитектуры, действительный член Международной академии архитектуры,...

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 iconРазработка моделей, алгоритмов и программных средств для повышения...
Разработка моделей, алгоритмов и программных средств для повышения качества прогнозов биржевых показателей

Концепция архитектуры aris 1 Типы моделей 1 Уровни представления моделей 5 Анализ процессов 1 Описание проблем бизнеса 1 icon«Автоматизация звука [ р ] в изолированном произношении, в слогах,...
Тема занятия «Автоматизация звука [ р ] в изолированном произношении, в слогах, словах, с использованием карточек- моделей артикуляции...



Образовательный материал



При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
www.lit-yaz.ru
главная страница